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從一年前爆火的ChatGPT，到前段時間文生視頻大模型Sora，AI大模型的發展動態、議題仍不斷吸引著大眾關注和討論。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾表示：“未來3年，全球80%的企業都將使用大模型。

有報告顯示，截至2023年10月，國內公開的AI大模型數量已經達到238個，過去5年世界上參數量超過百億的大模型大約有45個，其中9個出現在中國。

中國AI大模型發展勢頭正猛，但對于安防中小微企業而言，AI大模型能做什么？

對于大多承接項目規模在100萬以內的的SMB安防企業而言，其人員配置一般以銷售為主，技術為輔，且業務多聚焦于零售、餐飲、工廠、倉儲、農林牧漁等細分場景，往往中小微企業很難具備整體AI解決方案輸出能力。

這也使得長尾市場下，相關攝像頭設備雖已大范圍鋪開，但AI技術的落地滲透率并不高。

究其原因，主要有兩大痛點：

中小微企業所承接的安防項目規模相對較小，扣除掉工人、設備采購等費用支出后，項目營收小。無法進行規模化效應降低邊際成本，服務成本居高不下。

而中小微企業本身預算有限，這也意味著在整個項目中要考慮到多個需求并且做出權衡，在原有基礎上升級AI變得有門檻。

對于目前更多中小微企業而言，其更多的是在“搬箱子”，即上游設備廠家有什么就賣什么，安防+AI經過近幾年的發展，也在落地上遇到了“能實現的客戶需求太少”“新需求的開發、交付速度慢”“生成算法精度差”“定制成本太高”等問題。

但不可否認，中國SMB安防市場規模龐大，這不僅僅是一個設備產品市場，更是一個工程市場。因其整體數量巨大，范圍極廣，規模累積效應也較大。

這也意味著，哪家企業能更好滿足中小微企業更多需求，幫助其解決更多痛點，哪家企業便能破局而出。

“大模型一次訓練成本在千萬級，主流的訓推一體機價格普遍在百萬元，絕大多數企業都無法承擔這樣高昂的成本。” 云天勵飛董事長兼CEO陳寧坦言道。

對于怎么解決讓AI大模型平民化這個難題，在歷經各種推翻和演練后，云天勵飛推出了“深目”AI模盒。

“深目”AI模盒具備算法邊緣側在線學習能力，可實現“3個90%”——算法場景覆蓋超過90%、算法精度超過90%，使用成本降低90%。

也就是說，安防人都能夠根據自身場景需求，利用“深目”AI模盒，就可擁有自己“專屬”的大模型，訓練出實戰應用的算法，。

如今，“深目”AI模盒已適配并可承載10億級SAM、百億級Llama2等大模型運算，可廣泛應用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景。

另外，關于“盒子”里的大模型能力，其來源于云天勵飛自主研發的多模態大模型“云天天書”。

據了解，云天天書大模型包含語言大模型、多模態大模型等不同系列，在C-Eval、CMMLU等權威測試中多次獲得第一，并于去年正式通過中央網信辦備案。

云天天書1.0版本于2023年初正式推出，至今已完成3個版本的迭代，預計今年6月將迭代4.0 V版本。

“深目”AI模盒不僅僅是“壓縮”了大模型和芯片能力的一款全新產品，更是把云天勵飛大模型通過算法芯片化能力平臺“硬件化”的一次重要嘗試。

作為云天勵飛二次創業的首款產品，深目AI模盒將于6月30日正式發售且面向所有客戶統一發貨。

面對新產品，用戶除了關注性價比外，還需要關注產品是否“好用”的問題。

云天勵飛副總裁羅憶介紹，“深目”AI模盒能實現秒速訓練場景算法。

在“深目”AI模盒的算法訓練平臺上，有大量與生態合作伙伴共同打造的算法商城，能夠提供覆蓋14個大類、100+個小類、千余種算法。

用戶可以直接調用預訓練算法，并上傳自身場景圖片完成算法的微調和升級，快速訓練出高精度算法。

在演示中，以店外經營為例，當用戶需要訓練識別算法時，可以直接使用平臺現成的算法對目標進行識別。用戶只需要對識別結果標記“正確”和“誤報”，算法精度就能通過自主學習快速提升。

那數據幾乎空白的場景，如天災人禍等極端場景，面對這樣“敏感數據”“無數據”的情況，用戶該如何訓練算法？